Números que te dicen qué cambiar
Composerie informa del embudo de personalización, de lo que dejan tus complementos después de costes, y de qué productos personalizan de verdad los clientes, para que tu siguiente cambio sea una decisión y no una corazonada.
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El embudo, y dónde se para la gente
Cuatro etapas: alguien ve el producto, abre el personalizador, termina un diseño y compra. La caída entre dos etapas es lo que merece arreglo, y te dice cuál. Un hueco entre ver y abrir es un problema de la ficha de producto. Un hueco entre abrir y terminar es un problema del personalizador. Piden intervenciones distintas, y adivinar cuál de las dos te cuesta una semana.
- Vistas de producto, personalizadores abiertos, diseños terminados, pedidos
- El hueco te dice en qué pantalla trabajar
- Elige un periodo, o fija tus propias fechas
Te avisa cuando no puede decirte nada
Las etapas altas del embudo se apoyan en datos de eventos, y esos datos a veces faltan. Cuando pasa, Composerie muestra que las cifras no están, en lugar de trazar una gráfica segura por encima del hueco. Un embudo que se inventa su parte alta en silencio es peor que no tener embudo, porque actuarías sobre él. Este dice cuándo no lo sabe.
- Los datos que faltan se muestran como ausentes
- No se traza ninguna gráfica sobre un hueco
- Te enteras antes de actuar, no después
Si una mejora dejó algo de verdad
Los complementos tienen sus propias cifras, y no solo cuántas veces se eligieron. Ves la tasa de adhesión junto a lo que se vendió cada uno, lo que te costó y lo que quedó. Una mejora que todos eligen y de la que no queda nada es un problema distinto de una que nadie elige, y ambas se ven idénticas hasta que pones el margen al lado de la tasa.
- Tasa de adhesión por complemento
- Venta, coste y lo que queda
- El popular y el rentable rara vez coinciden
Qué vende, dónde y a través de quién
Ingresos y pedidos desglosados por país de destino, por canal de venta y por la imprenta que los hizo. Juntos responden preguntas que no salen de una exportación de Shopify: si un mercado merece una ficha traducida, si un proveedor carga más de tus ingresos de lo que creías, y qué productos siguen personalizando los clientes en vez de comprarlos tal cual.
- Ingresos y pedidos por país de destino
- Desglosado por canal de venta
- Desglosado por el proveedor que produjo el pedido
- Los productos que más se personalizan
En tu moneda, y solo lo que debes ver
Los importes salen en la moneda de tu organización y no como una estimación convertida, así que una cifra que lees es una cifra con la que puedes hacer algo. Y lo que ve cada miembro sigue su rol: analytics está abierto a todo el equipo, mientras la facturación detrás se queda con el owner.
- Importes en la moneda de tu organización
- Analytics abierto a todos los roles del equipo
- La facturación se queda con el owner
Respuestas a tus preguntas
¿Qué mide el embudo de personalización?
Cuatro etapas: vistas de producto, personalizadores abiertos, diseños terminados y pedidos. Lo que lees de verdad es la caída entre dos etapas, porque te dice en qué pantalla trabajar. Ver sin abrir apunta a la ficha; abrir sin terminar apunta al personalizador.
¿Qué pasa si los datos están incompletos?
Te lo dice. Las etapas altas dependen de datos de eventos que pueden faltar, y cuando faltan Composerie muestra las cifras como ausentes en vez de trazar una gráfica sobre el hueco. Un embudo que se inventa su parte alta es peor que no tener embudo, porque actuarías sobre él.
¿Puedo ver si un complemento es rentable de verdad?
Sí. Cada complemento informa de su tasa de adhesión junto a lo que se vendió, lo que costó y lo que quedó. Esa distinción importa: una mejora que todos eligen sin que quede nada no es el mismo problema que una que nadie elige, y la tasa sola no las separa.
¿Puedo elegir el periodo?
Sí. Usa un periodo móvil o fija fechas de inicio y fin explícitas, según la pregunta. Comparar una semana de campaña con el mes que la rodea pide lo segundo.
¿En qué moneda están los importes?
En la de tu propia organización, no en una aproximación convertida. Analytics respeta además lo que tu cuenta puede ver, así que las cifras casan con los pedidos sobre los que realmente tienes visibilidad.
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